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Thema:
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Semantische Patentanalyse |
Bearbeiter:
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Dipl.-Ing. Anja Geritz |
Betreuer:
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Prof. Dr. Martin G. Möhrle |
Ort:
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Universität Bremen, Lehrstuhl für Innovation und Kompetenztransfer |
Problembereich:
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Patente bergen einen umfangreichen Schatz technischen Wissens. Allerdings fällt es nicht leicht, an diesen Schatz heranzukommen:
Weder ist die Sprache in Patentschriften einfach zugänglich noch - zumindest in vielen Fällen - der Inhalt. Hier könnten semantische Prozessoren Abhilfe schaffen, wie sie erstmalig von dem Kooperationspartner im Projekt, der Firma Invention Machine, vorgestellt wurden. Semantische Patentanalyse erlaubt es, wesentliche Zusammenhänge automatisch aus einer englischsprachigen Patentschrift zu extrahieren.
Die Möglichkeiten, die auf statistischer Basis bei einer weiteren Auswertung der Zusammenhänge bestehen, stehen im Mittelpunkt des Projekts. Beispielsweise geht es darum, in irreführenden Patentklassen versteckte Patente aufzuspüren oder Cluster zu verdeutlichen.
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Ziel:
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- dentifikation von Patentcluster,
- Formulierung einer IT-unterstützten Konzeption zur Bewertung von Patenten und
- Nutzung der Ergebnisse der explorativen Fallstudie für Entscheidungen im strategischen Management.
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Methode:
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Multivariate Analysemethoden, Semantische Textanalyse, Explorative Fallstudie |
Stand des Projektes:
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Explorative Fallstudie für einen großen deutschen Hersteller von Dichtungs- und Schwingungstechnik abgeschlossen. |
(vorläufige) Ergebnisse:
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- Die Fallstudie belegt die Anwendbarkeit der vorgeschlagenen Konzeption.
- Das Hilfstool PIA unterstützt die Konzeption in geeigneter Form.
- Die gewählte Analysemethode lässt sich auf die generierten Ergebnisse anwenden.
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Geplantes Projektende:
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Mitte bis Ende 2004 |
Keywords:
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Patentmanagement, Konkurrenzanalyse, technologische |
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